导言和目标
该计划的目标是培养大数据分析领域的劳动力/人力资源，他们能够根据全面数据的可用性做出决策。因此，该方案的目标是培养具有以下能力的毕业生:
深入了解数据科学和分析领域的核心概念、实践和工具。
具备收集和整合数据、数据建模和高级数据分析的知识和技能，可应用于不同行业的工作，尤其是服务、商业、营销、制造和医疗保健行业。
可以在各种行业中充当高权力数据(开源或行业标准)用户，并具有社交、道德和有效的沟通技能，以及良好的领导能力。
在各领域应用和使用大数据分析工具方面具有创新性，或作为研究人员能够根据全面数据的可用性做出决策，并能够实现终身学习和在涉及ICT的跨学科研究中进行更高水平的研究。
课程结构
学分要求:44学分
核心课程:24学分(代码:T)
- CDs 501/4—数据科学和分析的原理和实践
- CDs 502/4—大数据存储和管理
- CDs 503/4–机器学习
- CDs 504/4—数据科学的支持技术和基础设施
- CDs 505/4–数据可视化和可视化分析
- CDs 506/4–研究、咨询和专业技能
从下面选择任意三(3)门课程:
㈠业务分析
- CDs 511/4–消费者行为和社交媒体分析
- CDs 512/4–商业智能和决策分析
- CDs 513/4–预测业务分析
- CDs 521/4–多模式信息检索
- CDs 522/4–文本和语音分析
- CDs 523/4–法医分析和数字调查
- CDS590咨询项目和实习
本课程结束时，学生将能够:
在多民族环境中与上级、同事、员工和主管合作。
分析工作场所中与数据分析相关的需求和/或问题。
确定合适的定量和分析工具(包括软件、技术和技术诀窍),为现实世界中复杂、模糊、非结构化的问题提出可用的解决方案。
练习有效的书面和口头交流实习的进展和成果。
展示领导行为，如主动性、专注和高绩效标准。
A.学士学位
计算机科学/信息技术学士学位或同等学历；或者
a) CGPA为2.5 - 2.74/4.00研究经验-1年；或者
相关领域的专业经验- 1年；或者
一(1)份相关领域的学术出版物；或者
专业/选修课B级；或者
最后一年项目的B+级。
b) CGPA为2.00 - 2.49/4.00
研究经验- 5年；或者
相关领域的专业经验- 5年，以及
一(1)份相关领域的学术出版物；或者
专业/选修课B级；或者
最后一年项目的B+级。
电子工程/电气工程/计算机工程学士学位(60%的核心部分必须与计算机科学相关)，最低CGPA为2.75或同等学历。
当地私立高等教育机构授予的学位，包括根据与当地或外国合作伙伴的任何合作/特许计划授予的学位，必须得到马来西亚资格认证机构的认可(MQA)。
B.APEL A(7级)
托福网考(英语作为外语的考试)最低35分；或者
雅思(国际英语语言测试系统)最低5分；或者
剑桥英语进阶(CAE)最低154分；或者
剑桥熟练进阶(CPE)最低154分；或者
皮尔逊英语测试(PTE)最低36分；或者
在MUET至少达到二级水平(马来西亚大学英语考试)
